Curso de IA para Principiantes 1.0: 🤖
Bienvenidos al presente! (O al menos al de nuestro blog sobre IA), Hola soy Leo, el autor de este curso 2.0 que he tenido a bien denominar 1.0 debido a su escaso nivel de pretensión.
Siempre me ha encantado leer, sí, soy de los que disfrutan del negro sobre blanco más que de los videos. Además, tengo muy buenos recuerdos de aquellos tutoriales en formato texto plano con los que aprendí un montón y que disfrutaba muchísimo. Por eso, cuando pienso en crear algo para compartir, siempre termino optando por este formato. Tal vez sea por pura nostalgia… en cualquier caso, espero que tú también lo disfrutes tanto como yo ! 😉
¿Alguna vez has sentido que la Inteligencia Artificial es como esa película de ciencia ficción que todos mencionan, pero tú no tienes ni idea de qué trata? No te preocupes, estás en el lugar perfecto!
En este curso, te vamos a llevar de la mano por el fascinante mundo de la IA, sin tecnicismos raros ni explicaciones que suenan a código de computadora.
- Estudiaremos conceptos complejos utilizando analogías con situaciones cotidianas.
- Visualizaciones: utilizaremos gráficos y diagramas para representar conceptos abstractos.
- Ejemplos prácticos: con ejemplos de código sencillos y fáciles de entender.
- Ejercicios interactivos: incluye ejercicios prácticos para que los estudiantes puedan aplicar lo aprendido.
- Fomentar la experimentación: experimentaremos con diferentes parámetros y modelos.
¿Qué es la IA? Básicamente, son máquinas que están aprendiendo a pensar (o intentándolo!). Así que tranquilos, no nos asustarán de momento. Aquí compartimos recursos sencillos, artículos interesantes, y uno que otro meme de robots (porque sí, también tienen sentido del humor).
Si te suena a chino lo de algoritmos, redes neuronales o chatbots, ¡genial! Este curso en línea 1.0 es para ti.
Lo explicamos todo como si estuviéramos en una charla de amigos, con muchas risas y ejemplos del mundo real (o al menos del que conocemos… por ahora). Así que, relax, poneros cómodos y preparados para descubrir cómo la IA está cambiando nuestras vidas, sin volvernos locos en el intento!
Índice de contenidos: Curso de IA 1.0
Empecemos! Pulsa en cada enlace para ver los contenidos … (este curso está en construcción, está siendo desarrollado por un grupo de estudiantes del Máster de IA aplicada)
Introducción: ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Ok, prepárate para entender qué es la IA sin volverte un robot en el proceso! Vamos a empezar por lo básico: ¿Qué es la inteligencia artificial?
Pues imagina que las máquinas están aprendiendo a hacer cosas que antes solo los humanos podían hacer… como recomendarte series que nunca pediste, pero que mágicamente te encantan.
Aquí lo explicamos sencillo, desde qué diferencia hay entre IA, aprendizaje automático y deep learning (no, no es una clase de yoga), hasta un viaje exprés por la historia de la IA. Sin DeLoreans ni nada, lo prometemos!
- Definición sencilla y ejemplos cotidianos (asistentes virtuales, recomendaciones en plataformas de streaming, etc.)
Los pilares de la IA:
Continuaremos con el emocionante mundo de la inteligencia artificial! Pero antes de que te imagines a robots tomando el control, hablemos de los verdaderos héroes detrás de todo esto: «los datos, los algoritmos y el poder de cómputo».
Es como si la IA fuera una receta mágica y nosotros te vamos a enseñar a elegir los mejores ingredientes, mezclar todo sin explotar la cocina (bueno, el ordenador), y usar el horno más potente para que quede bien cocido. Manos a la obra, chef de la IA!
- Algoritmos: Explicación sencilla de cómo funcionan los algoritmos de aprendizaje automático.
- Poder de cómputo: La necesidad de hardware potente para entrenar modelos complejos.
Aplicaciones de la IA en la vida diaria:
- Modelos de lenguaje (LLM): Esquemas y PROMPTS.
- Visión por computadora: Reconocimiento facial, detección de objetos, etc.
- Procesamiento del lenguaje natural: Chatbots, traducción automática, análisis de sentimientos.
- Recomendaciones: Sistemas de recomendación en e-commerce, plataformas de streaming, etc.
Tipos de IA:
- Deep Learning (aprendizaje profundo)
- Otras ramas: Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), visión por computadora, etc.
Datos: El Corazón de la IA
- ¿Qué son los datos? (Con ejemplos prácticos)
- Importancia de los datos en la IA (cómo los modelos aprenden)
- Preprocesamiento de datos (cómo limpiar y organizar los datos)
Redes Neuronales Básicas
- ¿Qué es una red neuronal? (Inspirada en el cerebro humano)
- Cómo funciona una neurona artificial (con diagramas simples)
- Introducción a capas y entrenamiento de una red (sin entrar en fórmulas complicadas)
Primeros pasos con aprendizaje automático:
- Regresión lineal: Predecir valores numéricos.
- Clasificación: Clasificar datos en categorías.
- Clustering: Agrupar datos similares.
Proyectos prácticos sencillos:
- Crear un modelo para predecir precios de lo que sea …
- Desarrollar un clasificador de imágenes simple.
- Cómo funciona un chatbot básico.
Introducción a la programación utilizada en el mundo de la IA:
- Python: Por qué Python es el lenguaje más utilizado en IA.
- Librerías fundamentales: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn.
Recursos adicionales para aprender IA desde cero
- Google Colaboratory: Plataforma gratuita para ejecutar código Python en la nube sin necesidad de instalar software.
- Kaggle: Plataforma para encontrar datasets y participar en competiciones de machine learning.
- Cursos en línea gratuitos de nuestra web amiga: formacionprofesional.info
Notas: Este curso está en plena construcción …